无决策属性的多属性决策权重融合方法(DOC 48页)

目录
摘    要......I
ABSTRACT......II
1　概述......1
2　经典粗糙集理论的基本概念......2
2.1　信息表和不可分辨关系......2
2.1.1　信息表和决策表......2
2.1.2　不可分辨关系......3
2.2　上、下近似集......3
2.3　知识表达......4
2.3.1　知识表达系统......4
2.3.2　属性约简、核集的求取......5
2.3.3　属性值约简......6
2.3.4　基于可辨识矩阵属性约简算法......6
2.4　属性约简的方法......7
3　模糊等价矩阵的构造......10
3.1　模糊相似矩阵......10
3.1.1　模糊相似矩阵的概念......10
3.1.2　模糊相似矩阵的构造方法......10
3.2　模糊等价矩阵......11
3.2.1　模糊等价矩阵的概念......11
3.2.2　模糊等价矩阵的构造方法......12
4　属性权重的分配......14
4.1　特征向量法......14
4.2　熵法......15
4.3　基于粗集理论的属性权重确定方法......16
4.3.1　知识的依赖度......16
4.3.2　粗集中属性的重要度......16
4.3.3　属性权重确定方法及实例......16
5　遗传算法......18
5.1　遗传算法概述......18
5.1.1　遗传算法的基本理论......18
5.1.2　遗传算法的原理......19
5.1.3　遗传算法的基本操作......19
5.2　基本遗传算法......21
5.2.1　基本遗传算法的流程......21
5.2.2　 SGA染色体的编码和解码方式......21
5.2.3　产生初始种群......22
5.2.4　计算适应度......22
5.2.5　选择操作......23
5.2.6　一点交叉操作......24
5.2.7　变异操作......24
6　无决策属性的多属性权重融合方法......25
6.1　基于粗集理论的属性权重重要性的确定方法......25
6.2　基于遗传算法的权重融合......25
6.2.1　遗传算法适应度函数的确定......25
6.2.2　遗传算法运行参数的确定......26
7　实例分析......27
结论......32
致谢......33
参考文献......34

..............................