时间序列分析和预测(PPT 69页)

第13章   时间序列分析和预测
13.1   时间序列及其分解
13.2   平稳序列的平滑和预测
13.3   有趋势序列的分析和预测
13.4   复合型序列的分解

学习目标
时间序列(times series)
时间序列的分类
时间序列的构成要素
趋势、季节、周期、随机性
时间序列的构成模型
图形描述
图形描述(例题分析)
增长率分析
增长率(growth rate)
环比增长率与定基增长率
平均增长率(average rate of increase )
平均增长率(例题分析 )
年度化增长率(annualized rate)
年度化增长率(例题分析)
年度化增长率 (例题分析)
增长率分析中应注意的问题
增长率分析中应注意的问题(例题分析)
增长率分析中应注意的问题(增长1%绝对值)
简单平均法
简单平均法  (simple average)
简单平均法(特点)
移动平均法
移动平均法(moving average)
简单移动平均法(simple moving average)
简单移动平均法(特点)
简单移动平均法(例题分析)
加权移动平均法(weighted moving average)
指数平滑平均法
指数平滑法(exponential smoothing)
一次指数平滑(single exponential smoothing)
一次指数平滑
一次指数平滑 (预测误差)
一次指数平滑 (的确定)
一次指数平滑 (例题分析)
线性趋势分析和预测
线性趋势(linear trend)
线性模型法(线性趋势方程)
线性模型法(a 和 b 的最小二乘估计)
线性模型法(a 和 b 的求解方程)
线性模型法(例题分析)
非线性趋势分析和预测
二次曲线(second degree curve)
二次曲线(例题分析)
指数曲线(exponential curve)
指数曲线(a、b 的求解方法)
指数曲线(例题分析)
指数曲线 (例题分析)
指数曲线与直线的比较

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