最小风险的Bayes决策(ppt 48页)

最小风险的Bayes决策内容提要：
让错误率最小的Bayes决策是重要的
但，错误率最小的Bayes决策是否最佳？
正常细胞误判为癌细胞
癌细胞误判为正常细胞
不同性质的错误会引起不同程度的损失（后果）
评价决策的优劣：总损失比总错误率更恰当
最小风险的Bayes决策就是把各种分类错误而引起的损失考虑进去的Bayes决策法则
例：
病理切片X，要确定其中有没有癌细胞
    (用ω1表示正常，ω2表示异常)
P(ω1|X)与P(ω2|X)分别表示了两种可能性的大小
若X为正常细胞，判断为ω2，损失为21
若X为癌细胞，判断为ω1，损失为12
X判断为ω1，其风险 R1(X)= 12 P(ω2|X)
X判断为ω2，其风险 R2(X)= 21 P(ω1|X)

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