品牌与产品定位研究中的数据分析及阐释(ppt 35页)

品牌与产品定位研究中的数据分析及阐释目录：
一、具体目的
二、什么是品牌形象（Brand Image）?
三、所需信息的整合
四、品牌形象 - 品牌形象语句
五、数据分析的主要步骤
六、什么是因子分析？
七、因子分析
八、了解产品市场的构成
九、品牌在各因子上的相对表现
十、对应分析
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品牌与产品定位研究中的数据分析及阐释内容提要：
什么是因子分析？
因子分析是降维法（Data Reduction）的一种，它是通过分析原始变量之间的相关性来寻求一个彼此独立的变量组，简化数据，用以代表原始变量所包含信息的统计方法
因子分析广泛应用于市场研究中,其作用如：
由于因子分析所抽取因子之间的独立性或称正交性（Independence or Orthogonality），用于之后的回归分析，效果会优于用彼此相关的原始变量
以因子分析结果制作认知图（Perceptual Mapping）或产品的相对表现图，可以用较低的维度直观展示属性之间、对象之间及对象与属性之间的关系
以因子分析抽出的因子进行聚类分析（Cluster Analysis）进行市场细分，会使对聚类分析的结果的解释变得容易得多

 

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