物流预测方法研究报告(doc 10页)

物流预测方法研究报告目录：
1、需求预测平台
1.1 改进需求预测工具
1.2 短期需求预测
1.3 长期需求预测
1.4 软件与经验结合
2、成功预测的策略
2.1 预测编排
2.2 如何消除预测差异的影响
2.3 调整预测编排
2.4 提高应急能力
2.5 讲究科学库存
2.6 供应链管理
2.7 评估预测的准确性
2.8 “帕累托原理”在销售预测中的应用
3、科学预测的关键因素
3.1 预测要考虑供应链各个环节
3.2 获取更详尽的预测数据
3.3 注重季节性和区域性因素
3.4 灵活使用预测工具
3.5 有效利用因特网
4、实例：Sun公司的预测分析小组
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