年龄变量在数据分析中的应用研讨(ppt 22页)

年龄变量在数据分析中的应用研讨目录：
一、生命过程与平均健康状况
二、发展意义上的代沟
三、工作周期
四、地位获得周期
五、负担周期
六、精力运用周期
七、兴趣衰竭周期
八、家庭生命周期

 

 

年龄变量在数据分析中的应用研讨内容提要：
年龄的社会生活意义：
在现实生活中，人们不仅给年龄赋予了多种含义，如
生命力状态（朝气蓬勃或者日暮西山）
人的价值的评价（乳臭未干或者正当年）
社会期望（三十而立）
社会尊敬（人活七十古来稀）
心理特征（不服老）
平均地位获得的可能性（现在是知青为中坚的时代）
平均生活的压力（人到中年）
平均工作的紧张程度等
……

生命过程与平均健康状况：
最简单的理解年龄就是从生命过程角度，是一种由小到大，由盛到衰的生命过程，从统计意义上的平均人的角度，年龄代表着平均健康状况。
在问卷的变量分析过程中，如果涉及的问题与生命的数字过程有直接关系，那么就应该以一种直线式的模型来分析。这是数据分析中最容易理解和想到的分析方式，但是在实际的分析中却不是经常出现的结果。
与这种线性模型相关的问题主要包括：
对健康的关注
对生命的关注
工作的取向及与这些问题相联系的社会、经济与市场行为。
……

地位获得周期:
地位获得周期是人应对社会期望的产物，古代人讲“三十而立”、“而立之年”，随着人的预期寿命的增加，社会对个人的预期的年龄也随着后退，后退到模糊的“中年”的含义，就是说，个人如果自认为到了所谓“中年”的时候，他们都希望自己的事业能够有成，希望自己可以至少做到养家，否则就会焦虑。
体现到年龄变量上，所谓平均人的中年的时候，人们的某些行为和态度会出现极端值。

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