企业管理统计学--回归分析(ppt 27页)

企业管理统计学--回归分析目录：
一、基本问题
二、回归模型及应用
三、回归模型的检验

 

企业管理统计学--回归分析内容提要：
相关分析与回归分析的区别和联系：
区别：A、相关关系所研究的变量是对等关系，而回归分析所研究的变量不是对等关系，分为自变量和因变量；
B、相关分析对资料的要求是两个变量都必须是随机变量，而回归分析中自变量是可以控制的变量（给定的变量），因变量是随机变量。
C、相关分析的目的是研究变量之间的相关方向、程度以及相关的表现形式是什么；而回归分析的目的是拟合变量之间的表现形式，（回归方程），并据此进行回归预测。
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可化为线性回归的曲线回归模型：
在实际问题中，有时因变量和自变量之间的关系并非是线性形式，而是某种曲线，这时，就需要拟合适当类型的曲线模型，统计学上称为曲线回归模型。
统计学上通常采用变量代换法将曲线形式转换成线性形式来处理，使线性回归分析的方法也能适用于非线性回归问题的研究。
现仅举一、二例加以说明，其他则可类似操作。
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回归方程的显著性检验：
变量X与Y之间是否真正存在线性关系，除了对回归系数进行t检验外，还可以用方差分析为基础进行检验判定，通常用F检验，起步骤为：
设立假设：回归方程是不显著的
计算回归方程的F统计量
查表判断。

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