企业管理统计学--回归分析(ppt 27页)
企业管理统计学--回归分析(ppt 27页)内容简介
企业管理统计学--回归分析目录:
一、基本问题
二、回归模型及应用
三、回归模型的检验
企业管理统计学--回归分析内容提要:
相关分析与回归分析的区别和联系:
区别:A、相关关系所研究的变量是对等关系,而回归分析所研究的变量不是对等关系,分为自变量和因变量;
B、相关分析对资料的要求是两个变量都必须是随机变量,而回归分析中自变量是可以控制的变量(给定的变量),因变量是随机变量。
C、相关分析的目的是研究变量之间的相关方向、程度以及相关的表现形式是什么;而回归分析的目的是拟合变量之间的表现形式,(回归方程),并据此进行回归预测。
……
可化为线性回归的曲线回归模型:
在实际问题中,有时因变量和自变量之间的关系并非是线性形式,而是某种曲线,这时,就需要拟合适当类型的曲线模型,统计学上称为曲线回归模型。
统计学上通常采用变量代换法将曲线形式转换成线性形式来处理,使线性回归分析的方法也能适用于非线性回归问题的研究。
现仅举一、二例加以说明,其他则可类似操作。
……
回归方程的显著性检验:
变量X与Y之间是否真正存在线性关系,除了对回归系数进行t检验外,还可以用方差分析为基础进行检验判定,通常用F检验,起步骤为:
设立假设:回归方程是不显著的
计算回归方程的F统计量
查表判断。
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