预测决策法的探讨(ppt 25页)

预测决策法的探讨目录：
1. 预测的重要性
2. 讨论不同的预测方法
3. 时间序列
4. 计算预测的误差
5. 因果分析预测
6. 线性回归方法
7. 趋势外推法
8. 平均法、移动平均法、指数平滑法预测
9. 预测有季节性和特定趋势的时间序列

 

预测决策法的探讨内容提要：
实例：
在过去的10个月中，一家钢铁厂的某部门用电量与钢产量有关，具体数据如下：
产量(百吨)151314106811131412
用电(百度)10599102835267799710093
(a) 画出散点图，观察电力消耗与产量之间的关系。
(b) 计算确定性系数和相关系数。
(c) 求出上述数据的最优拟合线，a和b的值各代表什么意义？
(d) 如果一个月要生产2000吨钢，该厂将需要多少电量？
……

实例：一组12期的需求数据显示出两期为一个季节。对这种数据的预测需要一些初始值，用前8期的数据得出：
循环中第1期的季节指数=1.2 循环中第2期的季节指数=0.8
基本需求U(8)=100 趋势T(8)=10
按平滑系数0.15预测会得到合理的结果。试用以下的数据及以上参数值，预测今后4期的需要。

 

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