解析物流预测方案分析(doc 25页)

解析物流预测方案分析目录：
1、需求预测平台
2、成功预测的策略
3、科学预测的关键因素
4、实例：某公司的预测分析小组

 

解析物流预测方案分析内容提要：
供应链管理专家们曾经预言：21世纪创造供应链价值最大化的武器将是基于需求的管理。70年代是质量管理的时代，TQM是人们最常提到的话题；80年代追求的是精益制造，JIT、柔性生产、零库存成为时代的主旋；90年代，全球化、产品生命周期的缩短和产业细分使企业间的竞争转为供应链间的竞争，库存、客户服务、响应时间和运营成本的改进是这个时代的目标。时至今日，需求管理已经成为企业持续成功的必要条件，拥有好的需求预测的公司的抗风险性明显较高。
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软件与经验结合
软件供应商自信地认为，下一次的库存危机不至于像去年那么严重。因为许多公司已安装了供应链计划软件包，并在整个供应链管理中使用。软件将侧重于短期预测，以节约成本，良好的短期预测可在销售趋势逆转前二个月左右时提供快速反应。
但同时，电子制造公司一定要将利用外部数据进行的长期因果分析预测整合起来，作为对根据历史外推和顾客预测结果的可靠检验。
有经验的人都知道，长期预测并非轻而易举之事。Fairchild公司的成功取决于高层的支持和大量的培训，以及最初期间的警告--即计划者怀疑软件的结果，不可避免地想要进行挑战。当他们越过了这一阶段后，他们就能处理各种例外情况，并让软件做出大部分的计划决策。
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有时问卷统计结果会大大出乎某公司的营销和销售部人员的预料，预测小组亦已遇到一个产品的市场潜力比某公司营销部门预计大的实例。有些时候，内部压力会使预测数字偏低。有好几次，他们都依据分析调高了生产计划。
为了能充分利用先进的预测方法，某公司聘请了数名专家来进行复杂的统计分析。他们请了三位博士利用复杂算法获取市场调研和市场份额数据，进行竞争分析，并利用他们计算一些基于不可控因素期望值和概率区间。

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