多目标决策简介(doc 12页)

多目标决策简介内容提要：
一、问题的数学表达
N个决策变量={,,…,}
n个目标函数()=((),(),…,())
m个约束条件即:()0k=1,…,m0
(1)不失一般性，MODP可表示成：
P1Max{(),(),…,()}
s.t.
这是向量优化问题，要在可行域X中找一，使各目标值达到极大。
通常并不存在，只能找出一集非劣解
(2) 若能找到价值函数v((),(),…,())则MODP可表示成：
P2Maxv((),(),…,())
s.t.
这是纯量优化问题，困难在于v如何确定。
二、最佳调和解(BestCompromiseSolution)
P3DR((),(),…,())
s.t.
即根据适当的DecisionRule在X中寻找BCS
常用的DecisionRule:maxV
maxEU
min(-)
求BCS必须引入决策人的偏好
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