田口式实验法与实验数据分析(doc 25页)

田口式实验法与实验数据分析目录：
第一章、田口式实验计划法的经典案例
第二章、利用正交表进行实验设计
第三章、实验数据分析
第四章、参数设计

 

田口式实验法与实验数据分析内容提要：
我们在第一章已经讨论过，用正交表进行实验设计，利用简单的加和运算来处理实验结果需要首先解决两个问题：
1 各实验因素所产生的作用和影响力是否具有加和性？
2 若两个因素之间存在强烈的相互作用，是否真的可以将其相互作用看作第三个因素来处理？
事实上，在现实世界里，并非简单的1+1=2,各种变量之间其实往往不能简单加和。比如一个人的力气若是100斤，两个人就应能够正好推得动200斤的车，可实际上两个人一起推的时候，因为推车时用力的角度偏差、发力的不同时等情况的存在，力量的总和并非准确的200斤，只有在两个人用力的方向完全相同且同时发力的情况下才是200斤。但在现实生活和实际工作中，所有的因素都存在波动和误差，我们所谓的某人力气100斤，其实指的是100斤左右，90-110斤之间都可以说是100斤，也就是说，我们实际上承认并且接受波动和误差的存在，既然如此，若两个人一起推车，即使因为角度问题、配合问题而使力量并非严格的具有加和性，但只要最终的力量总和在180-220斤之间，我们仍然可以说他们合伙推车的力量总和是200斤，只要各种复杂情况所产生的影响未使个人的力量表现偏离90-110斤的范围，未使总和的表现偏离180-220斤这个范围，我们就可以认为一个人的力气是100斤，两个人的力气总和是200斤。因此，只要两个因素之间所存在的各种复杂关系对实验结果的影响力小于实验本身的波动和误差，我们就可以认为两个因素对最终结果的贡献具有加和性。
我们怎么知道两个因素的交互作用到底有多大呢？实验之前如何知道？这个问题比较难回答，但需要进行实验设计的人都是专业人员，也就是说，实验计划法是供专业设计开发人员使用的（如果一个人不懂专业技术，那也不用设计什么实验），对于专业人员来说，其实靠经验和知识背景可以判断出来哪些因素几乎独立发挥作用，哪些因素之间存在比较明显的交互作用，若无法靠知识和经验排除某些因素之间的交互作用的时候也没关系，姑且先认为有，待实验结果出来后，再进行判断。

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