企业产品销售量模糊预测研究(doc 6页)

企业产品销售量模糊预测研究内容摘要：
　　企业产品销售量预测技术十分丰富，总体上可分为两类，定性方法和定量方法；定性方法有销售人员判断法、经理意见法、德尔菲法和用户调查法等；定量法有移动平均法、直线预测法、指数平滑法、回归法、博克斯—詹金斯法、马尔柯夫链预测法等。许多学者对这些方法从时间范围、资料模式、费用、精确度及适用性五个角度将这些方法进行了对比分析，提出了选择预测方法的基本判据[1,2]。
　　本文建议采用模糊预测模型来进行企业产品销售量的预测。其原因主要有以下三个，首先上述定量方法的共同特点是，将预测任务规定为确定预测对象将来实际的演化过程，从中找出一条演化轨线所达到的状态，并分析该状态的特性[3-7]。由于企业产品销售量受到多种不确定因素（产品因素、营销因素、竞争因素、消费者心理因素和外部环境等）的影响，仅凭借一条演化轨线来预测企业产品的销售量并非能达到满意的效果，而模糊预测的结果可刻画一个曲线簇，并以寻找最优曲线簇作为其宗旨，因此采用模糊预测更能客观地反映预测对象的演变过程的复杂性[8,9]。其次，企业产品销售量预测的主要目的往往是为了计划而不是为了投机，预测精度要求相对较低，而模糊预测的精度完全可以达到企业制定计划的要求。再次，由于企业统计上的不完备性和目标市场划分的模糊性，引起了历史销售数据本身的不确定性，这样的数据系列也适合用模糊预预测的方法来进行处理[10]。
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