人工智能之决策树培训讲义(PPT 33页)

生活中的决策树1(Decision Tree)
定义
生活中的决策树2(Decision Tree)
机器学习中的决策树（1/2）
机器学习中的决策树（2/2）
决策树算法发展历史(1/2)
决策树算法发展历史(2/2)
决策树重要概念
信息量
信息论
信息熵
条件熵
条件熵和互信息量
信息增益计算实例
首先计算条件熵
其次计算信息增益
ID3算法简介
ID3算法伪代码
应用实例：是否放贷的决策树
信息熵计算公式
Python程序展示
决策树剪枝
损失函数定义(1/2)
损失函数定义(2/2)
C4.5算法简介
信息增益比率定义
决策树总结(1/2)
决策树总结(2/2)
一些思考
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