蒙特卡罗模拟方法与项目风险案例分析课件(PPT 43页)

Monte Carlo方法的发展历史
蒙特卡罗方法的基本思想
计算机模拟试验过程
例子
模型建立的两点说明
随机数的产生方法
随机数表
物理方法
计算机方法
蒙特卡罗方法的特点
①能够比较逼真地描述具有
随机性质的事物的特点及物理实验过程
②受几何条件限制小
③收敛速度与问题的维数无关
程序结构简单，易于实现
①收敛速度慢
②误差具有概率性
蒙特卡罗方法的主要应用范围
项目风险案例分析
表5-1 甲方案的主要经济技术指标
表5-2 乙方案的主要经济技术指标
二、采用蒙特卡罗方法进行风险决策分析
表5-3 甲方案风险变量概率分布
表5-4 乙方案风险变量概率分布
三、定义模型并确定模拟次数
表5-5  甲方案的评价指标统计值
表5-6  乙方案的评价指标统计值
表5-7  甲乙方案风险概率分布
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