某车联网运营管理服务方案(PPT 44页)

基于车联网大数据，对车队和车辆的风险做完整的数据分析。
通过不同维度的建模，建立风险评价体系。
基于车队管理工具，规范车队的日常安全管理，
将驾驶安全作为管理指标之一，降低事故发生率。
根据我司自行研发的驾驶评分模型系统，利用车联网技术，
我们可以大致筛选区分出驾驶员的风险类型：高风险、中风险、低风险。
事故发生概率根据分数图呈如下曲线分布，高风险驾驶员事故发生概率相对更高。
驾驶评分越低，风险里程越大；驾驶评分越高，风险里程就越趋近于真实里程。
理论上评分是与风险里程呈线性相关，举例来说就是：
评分为1分的驾驶员开100公里，相当于评分为100分的驾驶员开10,000公里
有了基于以上风险评估后的结果，接下来我们要做的就是有效管理。
我们的管理理念是从事前、事中、事后三方面进行闭环管理，达到不断循环改善的效果
对驾驶行为进行统计分析，有效管理控制异常驾驶行为；从小事故入手，
科学有效分析，明确有效解决方案，从根源上避免大事故的发生。
通过车联网系统，实时监控驾驶员驾驶行为，通过手机app的智能提醒，
有效改善驾驶员驾驶习惯。还可通过智能手环的使用，
监控驾驶员行驶前的睡眠记录，改善驾驶员行车的状态。
已发事故，找到根源，提出改善措施并对驾驶人员进行安全教育，警示；
通过对不良驾驶数据分析，有针对性进行培训改善，减低此部分带来的油耗成本。
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