数据治理及经验分享(PDF 48页)

1、数据对我们有什么价值？
2、为什么要做数据治理？
3、如何做数据治理？
4、我们的经验分享
建立风险管理指标体系：包括指标
标准，指标血缘，指标应用模式等。
建立风险数据统计模型：建立数据
统计模型及报表管理的框架，包括
相应的架构、流程和工作手册，指
导日常的管理和维护。
建立风险管理系统和数据平台：建
立配套的平台应用与管理功能。并
结合指标梳理结果，完善核心指标
展示范围。
风险数据运营和管理模式：建立完
整的数据管控流程。
综合考虑不同业务需求，
完善和扩展已有的指标库
并在已有平台上实施，能
够支持金融机构管理层及
不同部门或主题的大部分
用数需求。
确保各类管理指标完善机
制和管理平台的平稳运行
和持续优化完善
以大数据建模为核心
的专业数据分析应用
建设风险管理指标和配
套管理框架及应用平台
建立大数据应用机制与
用数模式，支持数据挖
掘类的分析应用。
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