抽样理论讲义(DOC 44页)

一、为什么要抽样？
一、决定数据的搜集方式：面访、邮寄问卷、电话访问、或混合使用。
一、资料的中心点和离散程度：平均数和标准差
一、面访、邮寄问卷、与电话访问
一、两段集体抽样（two-stage cluster sampling）
一、两组独立的半样本（Half-samples）
一、准确度（accuracy）：主要有二种衡量的标准，第一种是能够使样本变
一、单纯随机抽样的定义
一、双重抽样（double sampling, or two-phase sampling）
一、对母体平均数的估计
一、对母体比率值的估计
一、样本代表性的问题
一、等距抽样的定义
七、各层独立进行抽样设计。
三、决定操作性定义及据以抽样的母体清册，如会员名单、户籍数据、或电话簿。
三、敏感性问题的随机反应估计（randomized response）
三、时间序列的抽样设计
三、Jackknife估计法
三、分层与分段
三、加权
三、对母体平均数的估计
三、对母体百分比的估计
三、点估计、区间估计、和信赖系数
三、简易性（simplicity）：与上述二项因素有紧密的关联，主要有三方面
二、定义母体。
二、样本数的决定
二、  的变异数估计
二、 r 的变异数估计
二、 st  的变异数估计（抽出不放回）
二、「捉－放－捉」式的野生动物抽样（capture-recapture  method）
二、不独立的十二组平衡半样本（Balanced half-samples）
二、单纯随机抽样的执行
二、抽取率与单位大小成比例的多阶段 抽样（probability 
二、机率抽样与非机率抽样
二、正态分布和中央极限定理
二、母体清册(抽样框可以有形也可以无形)（frame）的排列次序
二、行政限制（administration）：在资源有限的情形下，行政配合程度是
二、访问失败的问题   
五、分层。
五、各层样本数的分配：纽曼的最佳分配（Neyman’s   optimum allocation）
五、对母体百分比的估计
五、抽样误差的估
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