SPC计数计量统计法(PPT 234页)

主要内容
概率的计算
练习一、计算概率
练习2计算概率
练习2计算概率（续）
正态分布
标准正态分布曲线
推断正态分布的参数
两个离散分布
平均数的优、缺点
中位数的优、缺点
众数的优缺点
数据的离散程度
举例：计算数据离散程度
举例：计算数据离散程度（续）
举例：计算数据离散程度(续）
计算样本标准差的步骤
计算样本标准差的步骤（续)
练习3计算均值和标准差
右偏态情形下分布集中程度与离散程度间的关系
左偏态分布下分布集中程度和离散程度间的关系
双峰分布下分布集中程度与离散程度间的关系
中心极限定理
样本均值的分布
练习4根据样本推断总体(续)
练习4根据样本推断总体（续）
绘制正态分布曲线
曲线下的面积（概率）
正态曲线单侧的概率
计算标准正态Z值
确定工序的总变异
确定工序的总变异(举例）
练习6确定主要的变异（RedX)
练习6确定主要的变异(RedX)(续)
随机抽样
什么是计量值控制图？
控制图的作用
控制图可以达到的效果
控制图的构成要素
控制图示列
控制图的应用步骤
步骤一、选择需控制的产品质量特征值
步骤二、确定抽样方案
步骤二、确定抽样方案（续）
即时法与定期法之比较
步骤3收集数据
控制图收集数据表格
步骤4确定中心线和控制限
步骤4确定中心线和控制限（续）
控制限系数表
控制限系数表（续）
-R图控制线计算表（续）
步骤5绘制-R控制限
步骤6描点，并且在必要时重新计算控制限
控制限的变更问题
根据控制图分析工序能力
练习4建立控制图
练习4建立控制图(续)
计数值控制图的类型
计数值控制图的步骤
不合格品率控制图——P图
不合格品率控制图—P图（续）
练习１　绘制ｐ控制图
P图上描点和分析
样本含量不等时ｐ图控制线的建立问题
不合格品率控制图—ｎｐ图
不合格品率控制图—ｎｐ图（续）
缺陷数控制图－ｃ图
Ｃ图的中心线和控制线
单位缺陷控制图－－ｕ图
Ｕ图的中心线和控制限
Ｃ图示例：
Ｕ图示例：
练习３　选择控制图的类型
练习３　选择控制图的类型（续）
解释控制图
图的区域划分及四种检测
图的区域划分及四种检测（续）
其他几种缺陷
其他几种缺陷（续）
计数值控制图的观察分析
计数值控制图的观察分析(续）
练习５　　分析控制图
什么是工序能力？
什么是工序能力？（续）
分析工序能力的步骤
样本含量与工序能力
合理的抽样方案
多变异分析
多变异图的绘制按以下步骤进行
多变异图的绘制按以下步骤进行（续）
多变异分析举例
多变异分析举例（续）
根据多变异分析确定合理的抽样方案
根据多变异分析确定合理的抽样方案（续）
练习1绘制多变异图
绘制多变异图（续）
数据分布的正态性检验
根据直方图判断是否为正态分布
几种非正态分布的直方图
几种非正态分布的直方图（续）
非正态数据下工序能力
非正态数据下工序能力（续）
非正态分布---右偏态分布
非正态分布---左偏态分布
非正态分布---双峰形分布
非正态分布---扁平型
非正态分布---尾部被切除
工序能力指数Cp和Cpk
单测公差下的工序能力指数Cpu和Cpl
单测公差下的工序能力指数Cpu和Cpl(续）
Cpk的计算
Cpk的计算(续)
练习3计算Cp和Cpk
摩托罗拉Cp和Cpk的目标
摩托罗拉Cp和Cpk的目标（续）
计数值数据工序能力的分析
计数值数据工序能力的分析(续)
摩托罗拉对DPMO的要求

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