QCC工具知识培训(DOC 61页)

内容摘要
第一章 QCC活动程序概述
第一节 QCC活动程序的特点
最先开展QCC活动的日本企业和最近几年国内大量实践证明，QCC小组活动是广大员工参与质量改进的一种很有效的方式。其之所以很有效，原因之一就是QCC小组活动遵循着一种科学的管理技术，因而可以使QCC小组活动少走弯路，以较短的时间、较少的投入获得较好的效果。这个科学的管理技术包括PDCA循环，以事实为依据用数据说话和应用统计方法。另一方面是专业技术,即是要解决的这个问题属于什么专业范围，需要用的专业技术；每个QCC小组要解决的问题不同，其所需要的专业技术也各不相同，但其科学的管理技术则是共性的。QCC小组所涉及的的管理技术主要有以下三个方面:
一、 遵循PDCA循环
我们每做一件事情，如搞一项活动或解决一个问题，都有一个做法或思路，它都是按照PDCA的活动程序进行的。P（Plan）表示计划，D(Do)表示执行，C(Check)表示检查，A(Action)表示处理。
P阶段通常包含着六个步骤，一是选定课题，二是找出要解决的主要问题，三是确定本次活动所要达到的目标，四是分析产生主要问题的各种原因，五是找出主要原因，六是制定对策。D阶段包含着一个步骤，即是按照制定的对策实施改善行动。C阶段包含着一个步骤，即检查实施改善行动后所取得的成果。A阶段包含两个步骤，即将改善行动标准化，制定巩固措施，防止问题再发生；提出遗留问题及下一步打算。这就是我们通常所说的“四个阶段，十个步骤”。
PDCA循环有两个特点：一是循环前进，阶梯上升，见图1-1。也就是按PDCA顺序前进，就能达到一个新的水平，在新的水平上再进行PDCA循环又可达到一个更高的水平。二是大环套小环，见图1-2，即在PDCA循环的四个阶段中，每个阶段都可有它本身的小PDCA循环.
二、 以事实为依据，用数据说话
为什么要选择这个课题，为什么要制定这个目标？问题的症结在哪里？为什么要确定这几个主要原因？为什么要实施这几个改善行动？所制定的每一条对策是否完成，有没有达到预定的效果等等，都要有证据来说明，而这些证据一定要是客观的而不是主观的，为此我们要以事实为依据，用数据说话。在每一个阶段都要收集充分的数据，为下一阶段的行动作充分的论证和说明。
三、应用统计方法
为了取得证据，我们收集了大量的数据，其中有的是有效数据，有的则是无效数据。因为要在原始数据中得到对问题的认识和判断，就要对数据进行整理和分析，这就需要应用统计方法；我们要判断总体质量，不能做到全数检验时，可以随机抽取一定数量作为样本，从样本的质量状况，就可以判断总体的质量水平，这就需要应用统计方法；我们要优选一些参数进行试验验证时，怎么样做到试验次数最少而得到参数的最佳搭配，这需要应用统计方法。对问题的现状或改善后的效果进行调查，也需要应用统计技术，所以说统计方法是QCC小组活动最基础的管理技术之一，它始终贯穿着整个活动的程序。
现在可供选用的统计方法较多，有“老七种工具”，分别是排列图、因果图、直方图、控制图、散布图、调查表、分层法；“新七种工具”分别有关联图、系统图（树图）、亲和图、PDPC法（过程决策程序图）、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图；还有一些简易图表，包括柱状图、饼分图、折线图、雷达图等,我们将会在后面详细论述。对于这些方法,作为QCC小组成员不需要追究它的来笼去脉,因为统计方法本身就是一门科学.我们只要把这些拿来应用就可以了.但是我们做到正确,恰当. 所谓正确,就是方法不能用错,例如因果图是针对单一问题来分析原因的方法,假如是两个问题而用一个因果图来分析原因,就必然产生所分析的原因针对性不强,因此这就属于方法应用错误.所谓恰当,就是要恰入其分,不要盲目追求用新方法和复杂方法,只要能解决问题就行.

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