抽样与参数估计(PPT 79页)

主要内容
第5章知识点\
5.1参数与统计量\
5.2抽样分布
5.2.1抽样分布
(一）样本均值的抽样分布
重复抽样n=2
样本均值的分布与总体分布的比较
样本均值x的抽样分布与总体分布的关系:
结论：样本均值的抽样分布(数学期望与方差)
5.2.1抽样分布
(二）样本比例的抽样分布
样本比例的抽样分布(数学期望与方差)
5.2.2中心极限定理
5.2.2中心极限定理
中心极限定理
总结：推断时样本统计量的抽样分布形式概括
正态分布(normaldistribution)
正态分布最常用、最重要
概率密度函数
正态分布的概率
例题分析
标准正态分布
标准正态分布函数
标准化的例子、P(5X6.2)
标准正态分布表的使用
正态分布(例题分析)
正态分布(例题分析)
正态分布中六西格玛原理
由正态分布导出的几个重要分布
导出背景
一、c2分布(图示)
一、2分布(2distribution)
一、2分布(性质和特点)
c2分布(图示)
c2分布(例题的图示)
二、t分布
二、t分布图示\
三、F分布(Fdistribution)
三、F分布(图示)
补充：抽样分布与中心极限定理的应用、
课堂练习：
中心极限定理的应用
1、什么是概率？概率是解决什么问题的？
2、何谓概率分布?
3、概率分布的作用？
4、概率分布的类型
抽样分布举例
样本均值的抽样分布
样本均值的分布与总体分布的比较
样本均值x的抽样分布与总体分布的关系:
样本均值的抽样分布

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