SPC通识培训资料(PPT 175页)

主要内容
SPC概论
变异
管制图
计量型数据管制图
计数型数据管制图
管制准则
制程能力分析
持续改善

 

 

品质管理的演进
What is SPC ？
SPC的精神
SPC功效
变异 Variations
组内变异与组间变异
随机变异与非随机变异
随机变异
一般原因- common cause
非随机变异
特殊原因-special cause
Shewhart : 管制图之创始人
管制图在英国及日本历史
SPC&SQC
中央极限定理
正态分布特性
管制图的由来
管制图的结构
样本数与管制界限
型一误差与型二误差
最经济的control limit-----三倍标准差
管制图的用途
3.实施标准化---管制图的选择
3.实施标准化---管制图的选择原则
3.实施标准化---如何确定抽样频率
3.实施标准化---如何确定子组数
3.实施标准化---计数型数据的抽样
4-1.试作
管制状态的判断_进入管制用
7. 制程继续控制
SPC 注意事项
管制图分析决策流程
管制图之管制上/下限
管制界限系数表ASTM STP-15D
Control rule管制准则
管制状态的判断
判读准则Control Rule
管制图的判读--准则1（畸形）
管制图的判读--准则3（趋势）
管制图的判读- 准则4（系统性变数）
管制图的判读--准则5（水准改变）
管制图的判读--准则6（水准改变）
管制图的判读--准则7（分层）
管制图的判读--准则8（混合）
判读准则的选用
Case study---SPC 判读
Accuracy vs. Precision
制程能力分析
规格界限与管制界限之区别
何谓制程能力
何谓制程准确度（Ca）
何谓制程精确度（Cp）
制程能力综合评价：Cpk
Cpk之运算
Case study---指数差异说明
制程精确度分析: Cp
制程能力分析: Cp v.s Cpk
制程能力指针summary
制程能力与不良率
由Ca ,Cp ,Cpk推算不良率
不良率推算方法2
标准常态分配机率表
Capability vs. Performance
Cpk vs. Ppk
标准差之估算
短期、长期能力指数
What is Motorola’s 6σ？
正态分布
6 sigma vs. 制程能力/绩效
Continuous improvement
问题之类型与处置
运用统计思考逻辑进行改善
善用品质工具
持续改善
PDCA Cycle
全面性问题分析与解决
SPC Progress
SPC 观念澄清
Summary

..............................