两个正态总体方差比的假设检验(ppt 69页)

第一节  假设检验的基本问题
第二节  总体平均数的假设检验
第三节  2个总体平均数之差的假设检验
第四节  总体比率的假定检验
第五节  总体方差的假设检验
 

 

一、什么是假设检验
           从对总体参数所做的一个假设开始，然后搜集样本数据，计算出样本统计量，进而运用这些数据测定假设的总体参数在多大程度上是可靠的，并做出承认还是拒绝该假设的判断。
总体平均数的假设有3种情况：
    （1）H0: µ = µ0 ；H1: µ ≠ µ0。
    （2）H0: µ ≥ µ0 ；H1: µ < µ0。
    （3）H0: µ ≤ µ0 ；H1: µ > µ0。
二、假设检验中的小概率事件
假设检验的基本思想？根据小概率的原理，可以做出是否接受原假设的决定。
小概率原理：指发生概率很小的随机事件在一次试验中几乎不可能发生的。
例如，有一个厂商声称，他的产品的合格品率很高，可以达到99%，那么从一批产品（譬如100件）中随机抽取一件，这一件恰恰相反好是次品的概率就非常小，只有1%。如果厂商的宣传是真的，随机抽取一件是次品的情况就几乎是不可能发生的。但如果这种情况确实发生了，就有理由怀疑原来的假设，即产品中只有1%的次品的假设是否成立，这时就有理由推翻原来的假设，可以做出厂商的宣传是假的这样一个推断。

 

 

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