假设检验参数与基本问题分析(ppt 94页)

§8.1   假设检验的基本问题
§8.2   一个正态总体参数的检验
§8.3   两个正态总体参数的检验
假设检验在统计方法中的地位
学习目标
假设检验的概念与思想
什么是假设?(hypothesis)
什么是假设检验? (hypothesis testing)
假设检验的基本思想
假设检验的过程
提出原假设和备择假设
规定显著性水平(significant level)
作出统计决策
假设检验中的小概率原理
什么是P 值?(P-value)
双侧检验的P 值
左侧检验的P 值
右侧检验的P 值
利用 P 值进行检验(决策准则)
双侧检验和单侧检验
双侧检验与单侧检验 (假设的形式)
双侧检验(原假设与备择假设的确定)
双侧检验(显著性水平与拒绝域 )
双侧检验(显著性水平与拒绝域)
双侧检验 (显著性水平与拒绝域)
单侧检验(原假设与备择假设的确定)
单侧检验 (原假设与备择假设的确定)
单侧检验(显著性水平与拒绝域)
左侧检验 (显著性水平与拒绝域)
右侧检验 (显著性水平与拒绝域)
一个总体参数的检验
总体均值检验
总体均值的检验(检验统计量)
总体均值的检验 (2 已知或2未知大样本)
总体均值的检验 (2未知小样本)
均值的单尾 t 检验 (计算结果)
总体比例的检验(Z 检验)
适用的数据类型
一个总体比例检验
一个总体比例的检验 (例题分析)
两个正态总体参数的检验
独立样本总体均值之差的检验
两个独立样本之差的抽样分布
两个总体均值之差的检验 (12、 22 已知)
两个总体均值之差的检验 (假设的形式)
两个总体均值之差的检验 (例题分析)
两个总体均值之差的检验 (12、 22 未知且不相等,小样本)
两个总体均值之差的检验 (12、 22 未知但相等,小样本)
两个总体均值之差的检验 (例题分析—用统计量进行检验)
两个总体均值之差的检验 (例题分析—用Excel进行检验)
两个匹配(或配对)样本的均值检验
两个总体均值之差的检验(匹配样本的 t 检验)
匹配样本的 t 检验 (假设的形式)
匹配样本的 t 检验 (数据形式)
匹配样本的 t 检验(检验统计量)
匹配样本的 t 检验 (例题分析)
配对样本的 t 检验(例题分析)
配对样本的 t 检验 (例题分析)
配对样本的 t 检验 (例题分析—用Excel进行检验)
两个总体比例之差的检验
两个总体比例之差的Z检验
两个总体比例之差的检验(假设的形式)
两个总体比例之差的Z检验 (例题分析)
本章小节

..............................