相关和回归分析(ppt 39页)

1. 相关分析
2. 回归分析

 

 学习目的
变量(X1)与变量(X2)间或X与Y间

   -有多少相关性       – 相关分析
   -变量间关系式的推测 – 回归分析
它们之间有关系吗?
有多强的关系?
有什么样的关系式?
 机动车的数量 vs 交通事故发生率
 网板厚度 vs 焊膏厚度
1. 相关关系是?
相关关系可以用数据来看出两个变量(Y与X,或两个X)间紧密程度如何.
两者之间关系的强度通过相关系数(r)可以计数化.
(Minitab使用Pearson product moment 相关系数)
相关系数的性质
(+) 正的相关关系
() 负的相关关系
接近0时几乎没有相关关系
相关系数(Correlation Coefficient)
  一般表示为 (总体的相关关系),其范围是 1   1.
  一般情况下我们无法知道的正确的值,因此使用从样本推断的值r.r从
   如下公式得出且范围是 -1  r  1 .

一般样本大小(30个以上)为基准

    如果 |r|> 0.80 时具有强的相关关系
    如果 0.3 >|r|> 0.80 时具有弱的相关关系.
    如果 |r|< 0.30 时认为没有有效的关系.

 

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