分类资料的假设检验讲义(ppt 80页)

分类资料的假设检验讲义目录：
§1 服从二项分布资料的假设检验
一、样本率与总体率的比较
二、两样本率的比较
§2 服从Poisson分布资料的假设检验
一、样本阳性数与总体平均数的比较
二、两样本阳性数的比较
§3 卡方检验
一、x2检验的基本思想
二、四格表资料的x2检验
三、行×列表资料的x2检验
四、配对四格表资料的x2检验
五、多个样本率比较的x2分割法
六、有序分组资料的线性趋势检验
七、频数分布拟合优度的x2检验
八、四格表资料的Fisher确切概率法

 

分类资料的假设检验讲义内容提要：
x2 检验(chi-square test)是以 x2分布为理论依据，用途颇广的假设检验方法。可用于：
两个或多个样本率的比较；
两个或多个样本构成比的比较；
两个分类变量间关联性的检验；
有序分组资料的线性趋势检验；
频数分布的拟合优度检验。
行×列表资料X2检验的注意事项：
行×列表中各格的理论频数不应小于1，并且1≤ T＜5的格子数不宜超过格子总数的1/5。
当多个样本率比较所得统计推断为拒绝H0 ，接受H1时，若要推断任两个总体率间有无差别，需进一步做多个样本率的多重比较。
在实际应用中，对于R×C表的资料要根据其分类类型和研究目的选用恰当的检验方法。
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