应用概率统计之因子分析(ppt 36页)

应用概率统计之因子分析目录：
1、引言
2、因子分析模型
3、因子载荷矩阵的估计方法
4、因子旋转（正交变换）

 

应用概率统计之因子分析内容提要：
因子分析(factor analysis)是一种用来分析隐藏在表象背后的因子作用的一类统计模型和方法。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据的基本结构，并用少数几个不可观测的所谓公共因子的线性组合与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。 
主成分分析与因子分析的不同：主成分分析仅仅是变量变换，而因子分析需要构造因子模型。
主成分分析：原始变量的线性组合表示新的综合变量，即主成分；
因子分析：潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。

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