统计学之抽样与总体参数的估计(ppt 67页)

统计学之抽样与总体参数的估计目录：
1、抽样与抽样分布
2、参数的估计方法
3、总体均值和总体比例的区间估计
4、两个总体均值及两个总体比例之差的估计
5、正态总体方差及两个正态总体方差比的区间估计
6、相关系数的区间估计

 

统计学之抽样与总体参数的估计内容提要：
概率抽样的几种形式:
（1）简单随机抽样(Simple random sampling)
完全随机地选取样本,要求有一个完美的抽样框或有总体中每一个个体的详尽名单。可以采取抽签或随机数字表的办法实现。
（2）分层抽样(Reduced sampling)
先将总体分成不同的“   层”, 然后,在每一“  层”内进行简单随机抽样。可防止简单随机抽样造成的样本构成与总体构成不成比例的现象
（3）整群抽样(Cluster Sampling)
在整群抽样中,总体首先被分成称作群的独立的元素组,总体中的每一元素属于且仅属于某一群。抽取一个以群为元素的简单随机样本，样本中的所有元素组成样本。在理想状态下，每一群是整个总体小范围内的代表。
（4）系统抽样(Systematic sampling)
又称等距抽样。从前k个元素中随机选一个，然后在样本框中每隔一定距离抽取一个。

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