数理统计基础及应用概述(ppt 56页)

数理统计基础及应用概述目录：
第一节 数理统计基础
一、总体、个体和样本的概念
二、质量数据
三、数据统计特征量
四、数据的分布特征
五、可疑数据的取舍
第二节 常用的数理统计方法与工具
第三节 抽样检验基础
一、抽样检验的类型
二、随机抽样的方法
三、路基路面现场随机抽样方法
四、抽样检验的评定方法

 

数理统计基础及应用概述内容提要：
质量波动及原因分析：
1.质量的影响因素：
影响工程质量的因素有五种，人、材料、机械、方法和环境(4M1E)。由于这五个方面随时都在发生变化，因而工程质量也是不断在变化。
2.利用统计分析的目的
应用数理统计的方法加以整理，就可以从这种波动性的特性中找出影响质量变化的因素，从而改进生产，提高工程质量和效益。
3.影响因素的类型
按照质量因素变动对生产过程影响的程度和消除它们的可能性，可将这些因素分为两大类：正常作用因素和不可避免因素。
4.正常作用因素
经常作用因素又称为随机因素或偶然因素，它们对工程质量特征值产生的影响具有以下特征：
误差得出现无确定的规律性，无法预知影响结果，大多具有偶然性。
随着同一特征值测量次数增多，这种误差的平均值趋向于零。
对同一质量特征值，数量相等，符号相反的随机误差出现概率大致相同。
值小的随机误差比值大的随机误差出现频率要大。
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