统计学之假设检验与方差分析(ppt 99页)

统计学之假设检验与方差分析目录：
第一节、假设检验的基本原理
一、什么是假设检验
二、原假设与备择假设
三、检验统计量
四、显著性水平、P-值与临界值
五、双侧检验和单侧检验
六、假设检验的两类错误
七、关于假设检验结论的理解
第二节、总体均值的假设检验
第三节、总体比例的假设检验
第四节、单因子方差分析
第五节、双因子方差分析
第六节、Excel在假设检验与方差分析中的应用

 

统计学之假设检验与方差分析内容提要：
检验统计量：
所谓检验统计量，就是根据所抽取的样本计算的用于检验原假设是否成立的随机变量。
检验统计量中应当含有所要检验的总体参数，以便在“总体参数等于某数值”的假定下研究样本统计量的观测结果。
检验统计量还应该在“H0成立”的前提下有已知的分布，从而便于计算出现某种特定的观测结果的概率。

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