多元统计分析之因子分析(ppt 31页)

多元统计分析之因子分析目录：
一、因子分析的提出
二、因子分析的基本思想
三、因子分析的数学模型
四、因子分析的相关概念
五、确定因子变量--主成份分析
六、确定因子变量个数
七、因子变量的命名解释  
八、计算因子得分

 

多元统计分析之因子分析内容提要：
因子分析是研究如何以最少的信息丢失将众多原有变量浓缩成少数几个因子,如何使因子具有一定的命名解释性的多元统计分析方法.其核心是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息.
因子分析的基本出发点：
将原始指标综合成较少的指标，这些指标能够反映原始指标的绝大部分信息（方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,是测度数值型数据离散程度的主要指标. ）
这些综合指标之间没有相关性

 

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