统计工具在质量分析中的运用(ppt 37页)

统计工具在质量分析中的运用目录：
1、前言
2、柏拉图
3、推移图
4、控制图
5、过程能力

 

统计工具在质量分析中的运用内容提要：
推移图－说明：
推移图也叫时间序列图，是以时间轴为横轴，变量为纵轴的一种图。
推移图主要目的是观察变量是否随时间变化而呈某种趋势。
横轴可按需要以分钟、小时、天、周、月、年等进行分类，不用在单元格中填写，直接从对话框中选取。当自定时间间隔时，需要建相应时间列，并指定为时间格式（Data）。纵轴数据要用数据格式（Numeric）。
……

控制图－说明：
控制图比较复杂。分连续数据和离散数据控制图。
对于连续数据，要求数据符合正态分布。如果不符合正态分布，需要将其转化为正态分布，如何不能变为正态分布，就不能使用控制图。
对于连续数据，又分为单值和分组控制图。所谓单值，就是每个数据的重要性相同（如采集间隔相同）；所谓分组，就是每个数据的重要性不同(如每小时采集1次，每次连续采集5个点）。
控制图一般要求有20个点以上。
……

过程能力－说明：
过程能力计算也分连续和离散数据，比较复杂。
连续数据要求是正态分布（同控制图），数据量在20以上。如果不是也不能转换为正态分布，只能用分位数计算，数据量要求很大（暂不讲解）。
连续数据过程能力分Cp＝（USL－LSL）/6σ、    Cpk＝Min（（USL－μ）/3σ，（μ－LSL）/3σ）。当分布中心等于规格限中心时，Cp＝Cpk，当偏离时规格中心时， Cp>Cpk。一般实用中选Cpk。
离散数据典型例子就是每天统计缺陷数和总数。可用二项分布和直接用合格率计算。离散数据中计算的是Z值，即合格数分布在多少倍σ内。

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