统计估计综合论述(doc 37页)

统计估计综合论述目录：
1 点估计(Point Estimation)
2 如何评量『点估计』的优良性
3 区间估计(Interval Estimation)
4 决定样本数

 

统计估计综合论述内容提要：
当获得母体的样本数据时，可由各种机率分布当中，选择出最接近该母体的机率分布，续之即估计该分布之参数值，使样本数据与母体参数有最佳的推论与检定能力。
然即使随机变量的机率分布及其参数值已知，仍无法准确的预测某特定事件一定或不一定发生，而只能预测此事件发生之机率为若干。此不确定性发生的原因主要是因为自然现象有固有的随机性(Inherent Randomness)。但不确定性的其它因素则可能包括分布模式选择的不适切，或参数推定不准确所致。虽然参数推定值的准确性可因样本数的增加而提高。但固有的变异性确可能因为样本数增加而益形显着。
统计估计过程是由母体中抽取出数样本，借机率原理找出适当的样本统计量，再以此样本统计量推估母体参数。统计估计方法，一般分为点估计与区间估计两种。

..............................