统计质量控制理论与方法(ppt 125页)

统计质量控制理论与方法目录：
一、数据的种类
二、总体和样本
三、数据特征值
四、最常见的概率分布—正态分布

 

统计质量控制理论与方法内容提要： 
数据特征值：
数据特征值是数据分布趋势的一种度量。数据特征值可以分为两类
集中度：平均值、中位数、众数等；
离散度：极差、平均偏差、均方根偏差、标准偏差等。
标准偏差：
测量数据分布的离散最重要的度量是标准偏差，用S表示。对于大量生产的产品来说，不可能对全部产品进行检验，通常只对其中一部分产品（样本）进行检验。当把有限数量产品测量数据按标准方差的公式求得的样本方差和总体方差作一比较，会发现这个估计值将偏小。因此，必须用因子n/n-1乘上样本方差来修正，则样本标准方差S2为

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