统计试验设计在六西格玛中的作用(ppt 27页)

统计试验设计在六西格玛中的作用目录：
1、引言
2、6σ和试验设计
3、DMAIC 表格
4、六西格玛的结构
5、未来影响

 

统计试验设计在六西格玛中的作用内容提要：
质量研究：
质量的概念可从多个角度定义，但对于从事产品生产和商业的人员来说，给定质量要求可通过一组规格在小范围定义。
 例如，一个模塑件的尺寸y可能要求分布在SL和SU之间，即用mm来度量的上极限和下极限。而在另一种情况下，y可能是回应用户投诉并提供解决方案所花费的时间，要求不超过SR。于是，要事先做足够的研究来建立SL, SU,SR。
不管用何种物理准测来表示质量和能够满足规格的方法，所有在产品和服务中产生的质量问题，都可归结为一个原因：偏差。
因此，要处理好质量问题，就得对偏差充分管理 。
探测偏差、预防提高质量
1.  传统保证质量的方法是测试、检查 。但对真正意义上的质量改善并没有作用。较好的方法是把注意力集中在生产产品的源头上，这里两种主要的统计监测和控制工具可派上用场：工艺能力分析和工艺控制图。
2.  在工艺能力分析中，产品质量特性Y的测量在一般水平和偏差上进行。用工艺能力指标（CPI）来衡量存在的偏差，如下方方程：

 

 

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