假设检验的过程与逻辑(ppt 19页)

假设检验的过程与逻辑目录：
一、 估计
二、 一个描述性例子 
三、 假设检验的过程和逻辑

 

假设检验的过程与逻辑内容提要：
假设检验:
在假设检验中，一般要设立一个原假设；而设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设和现实的矛盾，从而否定这个假设。在多数统计教科书中（除了理论探讨之外）的假设检验都是以否定原假设为目标。
如果否定不了，那就说明证据不足，无法否定原假设。但这不能说明原假设正确。很多教科书在这个问题上不适当地用“接受原假设”的说法，犯了明显的低级逻辑错误。
关于“临界值”的注：作为概率的显著性水平a实际上相应于一个检验统计量取值范围的一个临界值（critical value），它定义为，统计量取该值或更极端的值的概率等于a。也就是说，“统计量的实现值比临界值更极端”等价于“p-值小于a”。使用临界值的概念进行的检验不计算p-值。只比较统计量的取值和临界值的大小。
使用临界值而不是p-值来判断拒绝与否是前计算机时代的产物。当时计算p-值不易，只有采用临界值的概念。但从给定的a求临界值同样也不容易，好在习惯上仅仅在教科书中列出相应于特定分布的几个有限的a临界值（比如a=0.05，a=0.025，a=0.01，a=0.005，a=0.001等等），或者根据分布表反过来查临界值（很不方便也很粗糙）。
现在计算机软件都不给出a和临界值，但都给出p-值和统计量实现值，让用户自己决定显著性水平是多少。

..............................