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SPC统计的基本理念(ppt 27页)

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spc统计
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spc统计,基本理念
SPC统计的基本理念(ppt 27页)内容简介

SPC统计的基本理念目录:
一、 SPC的特点
二、 统计控制状态
三、 常用控制图
四、 规范界限与控制界限的区别
五、 判异准则


SPC统计的基本理念内容提要:
分析用控制图与控制用控制图:
分析用控制图
应用控制图时,首先将非稳态的过程调整到稳态,用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数
特点:
1、分析过程是否为统计控制状态
2、过程能力指数是否满足要求?
控制用控制图
等过程调整到稳态后,延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断
常用控制图评价:
计量控制图:由于计算机的应用普及,控制图的计算机毫无困难,而且无论样本是否大于10,图计算的结果都是精确的,故均值标准差图完全可以代替均值极差图。
计件控制图:当样本大小n变化时,由于p图、np图的控制界限都呈凹凸状,不但作图不方便,更无法判稳、判异,可以通过应用不合格数npT图替代。
计点控制图:当样本大小n变化时,由于u图、c图的控制界限都呈凹凸状,不但作图不方便,更无法判稳、判异,可以应用通用不合格数cT图替代。


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