多变量统计分析的应用(doc 17页)

多变量统计分析的应用目录：
壹、前言
贰、文献回顾
参、研究方法
肆、实证结果
伍、结论

 

多变量统计分析的应用内容提要：
多变量统计分析在金融产业绩效衡量的研究中，已被大量广泛的运用，过去常被引用的经典文献，Sinkey)利用多变量区别分析探讨美国110家问题与非问题银行之差异；在国内的研究中，彭美玲利用区别分析集群分析等方法衡量本国银行经营绩效并建立财务预警模型，李佳珍利用因素分析探讨台湾地区本国银行与外商银行经营绩效，其它研究尚有徐守德等、曾昭玲等。有关产险的研究，蔡蕙以主成份分析与资料包络分析进行研究，由此可知，多变量统计分析已被广泛地运用于金融产业相关议题的研究中，故本文采用此方法进行实证分析。
本文采用产险公司之财务比率，并配合多变量统计分析进行研究，惟不可避免在财务比率变量选择上可能产生的问题，Steer指出多元指标的绩效评估缺乏一个共识，此一问题为任何多元财务分析必面临的难题，因此在数据选择上，本文采用主管机关规定各产险公司须揭露之财务信息，并参考过去的研究选择本文之研究变量以降低此一问题的影响性，本文采用多变量统计分析进行实证分析，由于各产险公司于网站公开信息，多为近3年内的数据，各厂商之年报虽有登载此一信息，但由于部分厂商缺乏近年度的年报，而且公布的财务比率较不完整以及外商公司并无此数据，故研究期间为2003-2005年，研究厂商包括本国与外商产险公司。本文除前言外，其它章节架构如下：第二章为国内外相关文献回顾；第三章为研究方法之简介与研究变量说明；第四章为实证结果分析，探讨影响因素本国与外商产险公司影响因素差异等议题；最后提出本文的结论与未来产险业发展之建议。

 

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