质量统计七大手法概述(doc 56页)

质量统计七大手法概述目录：
一.图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)
二.统计控制图(X –R.P.C控制图等)
三.试验设计
四.建立量化模型进行回归分析
五.进行变量分析
六.抽样计划
1.直方图
2.柏拉图
3.因果图法(鱼刺图)
4.层别法
5.控制图
6.检查表
7.推移图

 

质量统计七大手法概述内容提要：
 质量统计方法是工厂质量管理过程中经常运用的重要手法。主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.质量问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。
1.数据统计
 将同一类型和相近似的现象归纳在一起，以分析该类现象对产品质量的影响程度。
2.将统计数据分组.确定组数是直方图分析中的重要步骤，将统计的样本总数进行合理分组便于观察数据分布情况，合理的组数鱼样本总数的关系通常为：(见右下表)
 3.计算全距.组距.组界.中心值：

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