用户SPC理论培训教程(doc 49页)

用户SPC理论培训教程目录：
1 SPC应用基础................2
2 SPC概述................3
2.1 什么是SPC................3
2.2 SPC的发展简史................3
2.3 SPC的特点................3
2.4 SPC与ISO9000标准体系的联系................3
3控制图及其应用................4
3.1什么是控制图................4
3.2质量数据与控制图................5
3.2.1计量型数据................5
3.2.2计数型数据................5
3.2.3质量数据的特性................5
3.3控制图原理................5
3.4 控制图贯彻预防原则................6
3.5 两类错误................6
3.6 3σ方式................7
3.7 控制图的判定准则................7
3.7.1判定稳态准则................7
3.7.2判定异常准则................8
3.7.3点子排列不随机模式................8
3.8 休哈特控制图................9
3.8.1控制图的种类................10
3.8.2休哈特控制图的用途................10
3.8.3通用控制图................11
3.8.4 工序能力指数及样本分布图................11
3.8.5控制图的选用................11
4 运用SPC的意义................12
4.1  为什么要用SPC................12
4.2 应用SPC的意义................13
5 控制图和报表................13
5.1 作图基础................13
5.2 作图................13
5.2.1 均值极差图................13
5.2.2 均值极差图................13
5.2.3 中位数极差图................13
5.2.4 单值移动极差图................14
5.2.5  指数权重移动均值图................14
5.2.6  运行图................14
5.2.7  预控图................14
5.2.8 不合格品率图（P图）................14
5.2.9 不合格品数图（Pn图）................14
5.2.10 不合格数图（C图）................14
5.2.11 单位不合格数图（U图）................15
5.2.12 直方图................15
5.2.13 个体直方图................15
5.2.14 原因排列图................15
5.2.15 措施排列图................15
5.2.16 备注排列图................15
5.2.17 DPTO图................15
5.2.18 DPMO图................16
5.3 图形属性................16
5.4判异................17
5.4.1 判异规则................17
5.4.2失控点与关联点................18
5.4.3控制线................18
5.5 点的拾取................18
6 控制线的计算公式................19
6.1 计量类的控制线................19
6.1.1 均值标准差图................20
6.1.2 均值极差图................20
6.1.3 位数极差图................21
6.1.4 单值移动极差图................21
6.1.5  EWMA图................22
6.2 合格数据类的控制线................22
6.2.1  P图................22
6.2.2  Pn图................23
6.2.3  Q图................23
6.2.4  Qn图................23
6.3 缺陷数据类的控制线................24
6.3.1  C图................24
6.3.2  U图单位缺陷数图................24
7   分析工具................25
7.1 过程能力分析................25
7.2 过程能力变动分析................25
7.3 产品直通率分析................25
7.4 多参数对比分析................25
7.5 正态概率纸................25

用户SPC理论培训教程内容提要：
SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论，它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动，从而对生产过程的异常及时告警，以便采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。
SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的简称，即统计过程控制与诊断, 它是SPC发展的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警，但它并不能分辨出是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国首创两种质量诊断理论，突破了休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新方向。此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。
SPCDA是Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment的简称，即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整，是SPC发展的第三个阶段，目前尚无实用性成果。
SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。
SPC强调用科学方法(统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。
SPC不仅用于生产过程，而且用于服务过程和管理过程。

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