如何用SPC进行统计管理分析(ppt 57页)

如何用SPC进行统计管理分析目录：
一、SPC思想介绍
二、统计学基础知识
三、统计分布
四、控制图基本概念
五、计量型数据控制图
六、过程能力研究
七、控制图分析
八、计数型数据控制图

 

如何用SPC进行统计管理分析内容提要：
   SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
   SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
   SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
   SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
    实际值与标准值之间可容忍的差异称为变差。它提供了一个范围，在这个范围里产品使可以变化的，且都能被客户所接受。
    普通原因和特殊原因造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差原因，称之为普通原因。（只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以是预测的）造成不是始终作用于过程的变差的原因，称之为特殊原因。 （如果变差是源自特殊原因，过程的输出将不稳定）。
    过程的变化模式均值控制图：通过样本均值的变化可以反映过程均值的变化。也可以观测离散度的变化极差控制图：是检测离中趋势的常用方法。样本的反常行为向我们指出了过程的可变性。
     预报迅速发现变化的关键在于预报的准确性。迅速的概念是指定义合理的监控时间点当我们预测了过程中的水平和变异，就能将其同实际的值相比较。一发现与预测是背离，就需要及时更正。

 

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