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QC七大手法在企业的实际应用(ppt 129页)

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qc七大手法
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QC七大手法在企业的实际应用(ppt 129页)内容简介

QC七大手法在企业的实际应用目录:
第一部分  QC七大手法在企业的实际应用
第二部分  检查表和层别法的制作及案例分析
第三部分  柏拉图和因果图的制作及案例分析
第四部分  直方图和散布图的制作及案例分析
第五部分  SPC的发展历史质量数据的基本知识数据的特性分析
第六部分  过程控制特性及过程变差过程能力分析
第七部分  控制图的应用及案例分析


QC七大手法在企业的实际应用内容提要:
       过程控制系统通过识别顾客的需求和期望,使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态,从而提高过程能力的一个系统,也可称为一个反馈系统。
      有关性能的信息与性能有关的最有用的信息是通过研究过程的本质以及内在的变化性来得到过程特性(如温度、循环时间、进给速率、缺勤、周转时间、延迟以及中止的次数等)是我们关心的重点。若有必要可采取适当的措施来校正过程或过程的输出。
      对过程采取措施对重要的特性(过程)采取措施从而避免它们偏离目标值太远是很经济的,这样能保证过程的稳定性并保持过程输出的变异在可接受的界限内。采取的措施包括改变操作(例如:操作员培训、变换输入材料等)或者改变过程本身更基本的因素(例如:设备需要修复,或整个过程的设计)。应监测采取措施后的效果,如有必要还应进一步分析并采取措施。
     对输出采取措施如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品,而没有分析过程中的根本原因,常常是最不经济的,如果目前的输出不能满足顾客的要求,可能有必要将所有的产品进行分类报废不合格品或者返工,这种状态必然持续到对过程采取必要校正措施并验证,或持续到产品规范更改为止。
      这样就形成了一个管制图。将生产中的数据按照顺序点入界限中,如果点子在管制上下限之间变动时,表示产品的品质及制造条件都正常,可以继续生产;如果有些点超出界外时,就表示出现了非机遇的原因而致使产品品质或制造条件发生变化,必须采取对策,研究改善方法,使其恢复正常。
(1) 计量值管制图
       所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测量而得,如长度、重量、成份等特性均为连续性。
a.平均值与全距管制图(  -R  chart )
b.平均值与標准差管制图(  -S  chart )
c.中位值与全距管制图(  -R  chart )
(2) 计数值管制图
      所谓计数值管制图是指管制图所依据的数据均属于以单位计数者,如不良数、缺点数等不连续性的数据。
a.不良率管制图(P  chart )
b.不良数管制图(Pn  chart )
c.缺点数管制图(C  chart )
d.单位缺点数管制图(U  chart )

 

 


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