SPC统计管理知识规划讲义(doc 36页)

SPC统计管理知识规划讲义目录：
一、制程管制的意义
二、制造阶段质量保证观念
三、现场实施制程管制的作法
四、实施统计制程管制（SPC）的步骤
五、管制图介绍
六、管制图之判读
七、制程能力分析

SPC统计管理知识规划讲义内容提要：
(1)数据的差异因为没有两个产品（或制成品）是完全一样的，就算是同一条生产在线用同样的原料，同样的方法做出来的，还是会有变动因素所构成的差异。因此，对于制造者而言，每一零件之各质量规格特性，所能做的是：a.了解差异一定存在；b.找出差异的可能原因（原料、仪器、设备、随机、人为，亦或是「不适当」之组织机能营运下所潜藏的因素），所以，必须将随机误差保持在一可容忍的范围里，统计品管便由此诞生。
(2)可靠度、精密度、正确度检讨数据时，应先考虑是否具备a.可靠度；b.精密度；c.正确度等三个要素。
(3)数据的次数分配上节我们知道测定任何东西都必有误差，不可能得到同一的数据，这种现象谓之数据带有差异。数据带有差异就是表示数据带有分配。
(4)次数分配的作法（直方图的作法）
＊步骤1：定组数
＊步骤2：决定组距
＊步骤3：决定组的组界
＊步骤4：求各组之中心值
＊步骤5：作表及记录
(5)直方图的看法次数分配或直方图之作用，在于了解制程之全貌，可自图上看出分配之中心倾向，及分配之形状，散怖状态与规格间之关系。
    管制图是以3个标准差为基础，换言之，只要群体是常态分配，从此群体抽样时，每10,000个当中即有27个会跑出+3σ之外，亦即每1,000次中约有3次机会超出+3σ范围，吾人认为此三次是因偶然机会（机遇原因）跑出界限而不予计较。
    从材料的取得开始，直到产品送达顾客（下一工程人员）手中为止；利用工程知识（生产技术、管理技术）与积累经验（履历记录、数据）将产品制造过程的人员、机械、材料、加工方法予以标准化，（建立工程、作业、检查等标准）于制造时预防不良之发生，阻止不良之扩散。使生产工作每一次都是好的，（生产成本最低）达到企业获利的目的。

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