统计学在QC中的应用(ppt 38页)

统计学在QC中的应用内容提要：
发现问题
运用假设检验,检验产品是否合格
运用控制图、监测控制情况
分析问题
运用相关分析、回归分析、主成分分析分析问题发生的原因
解决问题
运用T检验、方差分析、非参检验等分析改进效果
直方图与规格范围比较
散布在T1~TU内两边略有余量，是理想直方图。
B位于T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移规格中心。这时应采取措施使两者重合，否则一侧无余量，稍不注意就会超差，出现不合格品。
B与T完全一致，由于两侧无余量，很容易出现不合格品，应加强管理，设法提高过程能力。
观测值不分布不合规范的直方图的几种情况
分布中心偏移规格中心，一侧超出规格范围，出现不合格品，这时应减少偏移，使两者重合，消除不合格品。
散布范围B大于T，两侧超出规格范围，均出现不合格品，这时应缩小产品质量散布范围。
B完全不在T内，产品全部不合格，应停产检查。
频数的分布趋势：集中趋势（central tendency），离散程度（dispersion）
集中趋势的统计描述
均数（mean，average）是算术均数的简称通常用   表示
几何均数（geometric mean）：用G表示，适用于数据经过对数变换后呈正态分布的资料，也可以用于观察值之间呈倍数或近似倍数变化的资料其计算方法为
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