正交试验设计简介(ppt 65页)

正交试验设计简介目录：
一、试验设计的基本概念与正交表
二、无交互作用的正交设计与数据分析
三、有交互作用的正交设计与数据分析
四、有重复试验的情况

 

正交试验设计简介内容提要：
多因素试验遇到的最大困难是试验次数太多，若十个因素对产品质量有影响，每个因素取两个不同状态进行比较，有210=1024、  如果每个因素取三个不同状态310=59049个不同的试验条件
试验指标与试验结果：
衡量试验条件好坏的特性（可以是质量特性也可以是产量特性或其它）称为指标，用y表示。
        由于y是一个随机变量，因此可以假定它有如下的结构式：y=μ+ε
        其中μ是一个依赖于试验条件的常量，随试验条件的变化而改变，ε是一个随机变量，常假定它服从正态分布N（0,σ2）。
正交表：
选择部分条件进行试验，再通过数据分析来寻找好的条件，这便是试验设计问题。通过少量的试验获得较多的信息，达到试验的目的：发现那些因子对试验结果确有影响，因子的什么水平组合是最好的。
利用正交表进行试验设计的方法就是正交试验设计。
正交表具有正交性，这是指它有如下两个特点：
    （1）每列中不同的数字重复次数相同。
        在表L9(34)中，每列有3个不同数字：1,2,3，每一个出现3次。
    （2）将任意两列的同行数字看成一个数对，那么一切可能数对重复次数相同。
     在表L9(34)中，任意两列有9种可能的数对：(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3)每一对出现一次。

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