双样本置信区间和假设检验(ppt 52页)

双样本置信区间和假设检验内容提要：
目的：
本章的目的是使用假设检验来检查两个总体的平均值和方差之间的差异是否存在统计显著性。
目标：
比较方差，采用 F-检验法、Bartlett检验法和Levene检验法。
比较平均值，采用双样本置信区间和假设检验。
理解统计重要性和实际重要性之间的区别。
统计结论：我们无法得出8个固定架之间的方差
存在差异的结论。我们在图形中观察到的差异可
能是由于偶然因素而发生的。
实际结论：不应该将所有固定架都制造成象设备2
那样来减少方差。
平均值差异的最可能估计值为:  5.3899 - 5.3947 = -0.0048.
实际差异 (如果我们包括总体的所有数据)可能大于该值，也可能小于该值。
我们有95%的置信度说明实际值在
    -0.00586和-0.00374之间。
这是总体差异的近似值范围 (与数据一致的数值)。
以这种方式组成的区间中有95%的区间包含实际总体值(您出错的机率是5%。)
0.0不在该区间内，因此，我们可以有力的证明固定架之间的差异确实存在，而不是偶然出现。这意味着我们可以否定2个平均值是相等这一零假设 (Ho: m1 = m2 or m1 - m2 = 0)。
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