假设试验相关知识简介(ppt 105页)

假设试验相关知识简介目录：
一、 检测正态分布
二、 假设试验概述
三、 比较两组平均值
四、 假设试验的解释
五、 比较两组或更多组的平均值: ANOVA试验
六、 比较两组或更多组的比例: χ²试验
七、 复习

 

假设试验相关知识简介内容提要：
示例：使用正态曲线计算过程
均方差
要确定过程均方差，找到超出规格界限外的缺陷面积
如果数据不是正态， 使用方法 2（在测量阶段已讨论）估计的缺陷面积就不正确，且不能如实表示过程均方差
以下是在 Minitab (n= 25) 中生成的样本正态概率图。
Graph > Probability Plot
如果数据是正态，那些点可连成一条直线。
直线表示在 95% 的置信范围之内。
如果大约 95% 的数据点落在置信范围内，可以说数据是正态的。 
如何使用假设试验：
确定适合于您的数据和问题的检验类型
在 Minitab 中合适安排数据
从 Statistics 选项菜单选择适当的检验
从 Minitab 输出获得 p 值；如果 p < .05，则宣称统计上有重大的差异

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