分布拟合检验法(ppt 24页)
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分布拟合检验法(ppt 24页)内容简介
一 c2检验法
二 偏度、峰度检验
一 c2检验法
在总体分布为未知时,根据样本x1, x2 ,…,xn来检验关
于总体分布假设
H0 : 总体x的分布函数为F(x), (1)
H1 : 总体x的分布函数不是F(x),
若总体x为离散型, 则假设(1)相当于
H0 : 总体x的分布律为P{x=ti}=pi , i=1, 2,… (2)
若总体x为连续型, 则假设(1)相当于
H0 : 总体x的概率密度为f(x). (3)
在用c2检验法检验假设H0时,若在假设H0下F(x)的形式
已知,但其参数值未知,这时需要先用极大似然估计法估计
参数,然后再作检验.
c2检验法的思想: 将随机试验可能结果的全体 分为
k个互不相容的事件A1,A2 ,…,Ak(Ai=, AiAj=. ,ij,i,j=1,
2,…,k).于是在假设H0下,我们可以计算pi=P(Ai), i=1, 2, …,
k. 在n次试验中, 事件Ai出现的频率 fi/n 与pi往往有差异,
但一般来说,若H0为真, 且试验的次数又较多时, 则这种差
异不应很大.基于这种想法,皮尔逊使用
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