SPC统计与制程能力分析(ppt 30页)

SPC统计与制程能力分析目录：
一、何谓品质
二、SPC概论
三、一般简介
四、制程能力分析
五、Cpk概论

 

SPC统计与制程能力分析内容摘要：
统计制程管制：
1.统计(Statistics):搜集,整理,分析,解释数据,以小看大,并做成结论.
　　SPC(Statistical Process Control)
2.统计制程管制:依计划收集制程连续数据数据,提供各种统计分析及管制图之处理,计算,图示与列表,以达成预防,避免不良的管制要求.
3.统计方法:设计抽样计划,由样本推测母体.
一般简介：
1.数据分类(Data Category)
　　计量值(Variables):连续性,即两数值间有无限可能数字.
　　计数值(Attributes):间断性,即两数值间只容许有限可能数字.
2.名词介绍:
　　批(Lot):在相同条件下生产之一群东西的集合.
　　样本(Sample):要研究某种特性的部分个体之集合.
　　不良率P=d/n=不良数/检验数
　　良品率=1-不良率.
　　影响度=(不良各数/不良总数)*100%.
　　PPM(Parts Per Million):每百万个单位的不合格数.
制程能力分析：
　　所谓制程能力是指制程的均一性,而制程能力分析就是逐步设法减少制程中的变异使制程能符合要求或规格.
　　EX:设备不稳定,不合理公差,制程变异大,零件变异大,操作错误,测定偏差.

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