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某SMT公司生产过程品质控制(doc 50页)

所属分类:
spc统计
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相关资料:
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某SMT公司生产过程品质控制(doc 50页)内容简介

某SMT公司生产过程品质控制目录:
一、过程控制
二、改进的逻辑过程
三、过程品质控制:通往零缺陷制造的途径
四、SMT基本名词解释
五、连续改进策略
六、波峰焊接的改革
七、八个阶段的步骤

 


某SMT公司生产过程品质控制内容摘要:
    所有过程都有变量,统计过程控制(SPC, statistical process control)提供基本的工具,可用于测量和监测过程变量。有两种类型:普通原因和特殊原因。普通原因变量是那些自然地存在于一个稳定的和可重复的过程中。特殊原因变量是那些出现在由于特殊的(可归属的)原因,如没有符合已建立的过程参数,而缺乏能力的过程中。
    过程控制必须基于事实。控制图表,简单地说,就是一段时期上分布的柱状图,记录和显示收集的数据。变量数据是以过程为焦点,通过测量特征(feature)来得到,例如,胶点的直径。特性(attribute)数据,也是产品为焦点,代表计数,例如,在一块完成的PCB装配上焊接点缺陷的数量。有六个基本的控制图表:
    X条形显示平均的一系列测量的变量
    R显示一系列测量范围的变量
    C显示缺陷数量的变量
    U显示每个单位缺陷数量的变量
    P显示断裂缺陷的变量
    Np显示有缺陷的单位数量的变量
    控制图包含控制和规格极限。控制极限,也叫做上(UCL)和下(LCL)控制极限,是变量的边界。它们是基于实际的过程表现。规格极限是工程利用的外部边界,也有上(USL)和下(LSL)极限。当数据在控制极限内并形成随机形态时,过程是稳定的和可重复的。需要观察的事件包括失控点和三个统计模式:运行(runs)、周期(cycles)和趋势(trends)。


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