SPC统计过程控制的原理与应用(ppt 41页)

SPC统计过程控制的原理与应用目录：
一、基本概念
二、控制图类型及其原理
三、控制图的绘制与判断
四、控制图的两类错误分析及应用要点

 

SPC统计过程控制的原理与应用内容摘要：
1、偶然因素（随机因素）��
    对生产过程一直起作用的因素。如材料成分、规格、硬度等的 微小变化；设备的微小震动；刃具的正常磨损；夹具的弹性变型及微小松动；工人操作的微 小不均匀性等；
    对质量波动的影响并不大，一般来说，并不超出工序规格范围；
    因素的影响在经济上并不值得消除；
    在技术上也是难以测量、难以避免的；
    由偶然因素造成的质量特性值分布状态不随时间的变化而变化。
    由偶然因素造成的质 量波动称为正常的波动，这种波动一般通过公差加以反映，此时的工序处于稳定状态或受控状态。��
2、异常因素（系统因素）
    在一定时间内对生产过程起作用的因素。如材料成份、规格、 硬度的显著变化；设备、工夹具安装、调整不当或损坏；刃具的过渡磨损；工人违反操作规 程等；
    因素造成较大的质量波动，常常超出了规格范围或存在超过规格范围的危险；
    因素的影响在经济上是必须消除的；
    在技术上是易于识别、测量并且是可以消除和避免的 ;
    由异常因素造成的质量特性值分布状态随时间的变化可能 发 生各种变化。
    由异常因素造成的波动称为不正常的波动。此时的工序处于不稳定状态 或非受控状态。对这样的工序必须严加控制。

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